Pour stocker des données hiérachisées dans une base de données MySQL (un forum, une arborescence de fichiers), l'approche classique est la liste par adjacence : chaque élément retient un lien vers son père. Si cette approche est facile à comprendre, elle fonctionne surtout dans un sens (du bas vers le haut). D'autres techniques existentes, comme les ensembles imbriqués. Voici plus de théorie sur ces sujets SQL classiques.
Trees in SQL: Nested Sets and Materialized Path (286 visites)- Nested Intervals with Farey Fractions (104 visites)
Pour stocker des données hiérachisées dans une base de données MySQL (un forum, une arborescence de fichiers), l'approche classique est la liste par adjacence : chaque élément retient un lien vers son père. Si cette approche est facile à comprendre, elle fonctionne surtout dans un sens (du bas vers le haut). D'autres techniques existentes, comme les ensembles imbriqués. Voici plus de théorie sur ces sujets SQL classiques.
- Trees in SQL: Nested Sets and Materialized Path (286 visites)
- Nested Intervals with Farey Fractions (104 visites)
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